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人工智能在油气勘测中的应用

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    2019-7-16 19:19
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2019-5-5 20:37:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
    导读:目前,石油和天然气的勘测在多个方面面临挑战,而通过人工智能,这些挑战或许都可以被克服。


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    ▲人工智能的潜力对于油气勘测来说不可估量

    若想使人工智能正确发挥作用,其前提是要对人工智能有清晰的认识:即人工智能不仅仅是一种算法、工具、平台或过程;它更是一个技术和能力的生态系统,能够取代或增强人类某些能力。

    这些能力可以分为三个关键过程:

    一是感知能力。人工智能可以模仿人类的认知能力,从而在适当的条件下增强或取代它们。在某些情况下,人工智能可以检测到它感知到的数据中的模式,而在一般情况下,这些数据显示的信号超出了人类正常感知的边界,或者处在人类通常无法访问的区域。

    例如,储存罐中的传感器可以识别储存在储存罐中的不同化学元素的浓度。然后,可以将此类数据输入机器学习模型,以评估这些元素对油箱健康和耐久性的影响,这样一个监测系统的检测可以防止事故或场景暴露在危险环境中。

    企业还可以使用传感技术来确定钻孔位置。例如,地震检波器是一种超灵敏的装置,可以将声波发送到地球上,并记录正在反弹的声波。然后将深度学习应用于这些数据,以生成储层预测并降低风险,并可能降低钻井成本。


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    ▲资料图 海上钻井平台

    二是思考能力。人工智能工具不仅比传统的统计方法更快地分析和处理大型数据集,而且还可以识别数据中可能会逃过人类分析师的模式,更快地开发出更好的洞察力。

    例如,具有计算机视觉功能的智能系统可以自动识别和跟踪工作现场周围人员的移动,帮助优化安全、识别培训机会和提高效率。

    在其他地方,具有会话界面的智能助理可以使用机器学习和自然语言处理来帮助增强人类决策过程,帮助经验不足的工人利用整个行业的综合专业知识。

    三是执行能力。人工智能越来越多地执行以前专属于人类领域的任务,利用它们的同理心和创造力进行更高价值的活动。

    此外,智能系统不仅可以执行这些任务,而且可以在很少或没有人参与的情况下自动执行这些任务,从而达到更高效率。

    例如,算法控制可用于优化压裂过程的一个方面——射孔丛性能压裂,这些算法可以实现一致的执行和更好的流体分配,无需手动更换压裂泵。

    总之,这些类型的人工智能工具可以为组织提供新的方式来理解和交互数据、劳动力和实物资产。人工智能为利益相关者创造了一种可能的新艺术,以解决问题、释放价值并激发新的商业方式。

    如今,人们正在利用人工智能为人类创造更大价值。


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    ▲资料图 工人们正在海上进行油气勘测

    近日,德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所(IAIS)发布了利用人工智能进行油气勘测的最新成果,这将帮助相关行业更有针对性、更高效地勘测油气资源。

    据介绍,这套人工智能系统通过物体识别可自动发现岩层中不寻常的结构,再依靠人工神经网络对地震数据的分析,推断出最有可能勘测出油气资源的地点。

    使用人工智能技术不仅能提高分析准确性,也把以往需要三个月的勘测时间缩短至四周。

    研究人员表示,“人工智能在勘测和地震数据分析领域非常重要”,公司认为这项技术具有“巨大潜力”,将深度学习算法集成到油气勘测的分析过程中,让更快发现高潜质的油气区域成为可能。


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    无回帖,不论坛,这才是人道。
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    开心
    2019-5-21 14:08
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2019-6-19 02:33:07 | 显示全部楼层
    感谢分享,佩服佩服!
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    发表于 2019-6-20 02:00:59 | 显示全部楼层
    真是难得给力的帖子啊。
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