ChatGPT+机器人带来哪些新可能？我们问了问ChatGPT

ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）和机器学习的语言模型，按照这一理解，ChatGPT 其实与机器人能够关联的点并不多。

但由于ChatGPT近来热度居高不下，不断有读者后台咨询机器人大讲堂，希望了解其与机器人结合的可能性。

为此，我们尝试通过ChatGPT去找找答案。

▍ChatGPT和AI对比

谈到应用领域前，我们询问了ChatGPT其与AI的区别。

AI 是人工智能的统称，涵盖了诸多子领域，也与机器人等挂钩时间更久，机器人+AI应用已经非常广泛。

就侧重点而言，ChatGPT 主要是以文本数据为训练数据，因此功能主要集中在自然语言处理，特别是对话生成，这也使得ChatGPT看似具备AI的特征。但实际 ChatGPT 是一种基于Transformer 模型的 NLP 工具，是 AI 的具体实现之一。

区别在于，实则原先AI 模型的训练数据不仅有各种形式的文本数据，还有图像数据、语音数据等，从语音识别、图像识别到自然语言处理等原先都是 AI 的应用领域。

在原先，AI 应用领域已经十分广泛，涵盖了各种行业，从金融、医疗到智能家居等，而 ChatGPT 应用领域主要是自然语言处理，如聊天机器人、问答系统等，可以说具体应用ChatGPT 只是 AI 的一个子领域。

在此基础上，ChatGPT 强化了对于数据的应用和处理，例如可以根据新的数据进行自学习，以不断提高自身的处理能力，这让其语言回复会越来越连贯，对于客户来说更加友好。

有了这个认知，我们再去询问了ChatGPT对于机器人的实际提升作用。

▍ChatGPT+机器人？

ChatGPT提到，用户可以训练它来生成文本，回答问题，做决策等任务，同时，ChatGPT 也可以为机器人提供自然语言处理能力，提高机器人的用户体验和交互能力。

我们提问道，ChatGPT+机器人能否有更详细的案例？ChatGPT回答，具体来说其可以通过训练大量的文本数据来生成人类般的对话，并能回答用户的问题，从而被用于对话界面、语音识别、机器人控制等方面，进一步改善机器人的功能，降低机器人的使用门槛。

由此可以发现，在商用场景中，ChatGPT与AI在机器人上的应用其实区别不大。核心在于门槛更低且效率更高、更加精准。

那么未来具体有哪些机器人领域ChatGPT能够切入？ChatGPT回答这包括：

（1）虚拟助手：它可以为用户提供信息查询和服务。

（2）问答系统：可以被训练来回答用户的问题，提供信息查询服务。

（3）对话机器人：可以进行多轮对话。

（4）自然语言生成：可以生成文本内容，例如文章，摘要，描述等。

（5）自然语言理解：可以理解自然语言输入，并进行相应的操作，例如对话管理，意图识别等。

如果按照这一理解，好像还是与AI区别也不大？

于是我们继续询问，这是否意味着ChatGPT相对AI的内容输出效率更高，能够生成高质量的语言回复？如果主要能够与服务机器人有进一步的结合，是否可以帮助服务机器人实现在迎宾、对话上的优化？

ChatGPT回答，服务机器人有很多种，例如语音助手（如 Siri、Alexa）、聊天机器人（如 Facebook Messenger 机器人）、客服机器人（如 H&M 客服机器人）等，其实都已经与AI有着大量结合，问题都在于精准性和效率。

但目前基于ChatGPT是否能够出现更加有效的应用，还处于探索阶段。

为了进一步探索这个答案，我们把提问的范围缩小且更精准。我们提出，按照这种理解，这是否意味着目前短期能够看到ChatGPT使用前景的主要集中在公共服务场景？例如包括预测机器人、客户服务机器人、问询机器人、诊断机器人、教育机器人等，而长期或者更远才会在家庭机器人、养老陪伴机器人等较个人服务领域有着非常多的可能性？

我们让ChatGPT输出了多次答案，总结认为，这可能与需求和实现价值有直接关系。

目前在服务场景下，ChatGPT可以帮助企业实现很多功能，例如：自动回复客户问题、实际对话式客户服务、提供智能化推荐和建议、实现代语语音识别和转文本、改进信息搜索结果的准确性、提高客户服务效率等。

以优化服务机器人的迎宾和对话功能为例，企业可以在ChatGPT上训练一个专门针对该企业的模型，借助ChatGPT以优化机器人使其能够更好地理解客户询问的语境。或者使用ChatGPT的对话管理功能，帮助机器人识别客户问题的核心，并转发到合适的部门进行处理。

除了这些，更高级的功能例如通过对ChatGPT模型进行定制，使其能够更好地满足该企业的特殊需求，或者利用ChatGPT的数据分析功能，不断改进服务机器人的迎宾和对话策略，提高客户满意度。

这也意味着，借助ChatGPT服务机器人或许能够提供更快速和准确的响应以及更高效的客户服务能力，从而与传统的语音对话机器人和AI技术实现区分。

▍更多可能性？

此前有媒体提出，ChatGPT有望的是成为人形机器人开发和应用的最大助力。这存在一定可能性，因为大多数人形机器人配合算法才能形成软硬件综合协同方能应用，这使得未来自然语言处理（NLP）技术会是人形机器人交互能力的关键技术之一。

如果拆分来看，人形机器人主要通过语音和视觉交互与人类进行交互，因此能够流畅地处理自然语言是其重要能力之一，NLP也是人形机器人的刚需。

这意味着ChatGPT早期可以借助NLP 技术助力人机互动能力升级，帮助人形机器人理解和生成人类语言，使其能够与人类进行有效的交互，同时加速算法落地助力人机互动能力升级，加速算法落地。

但人形机器人使用ChatGPT的场景与服务机器人类似，都是提升效率。例如面对C端场景时，ChatGPT 可以生成流畅自然的人类语言，使得人形机器人的交互更加自然。或者ChatGPT 可以快速生成准确的回答，使得人形机器人能够快速回答用户的询问，还有一些例如ChatGPT 可以被训练于大量的知识，使得人形机器人可以应对更广泛、专业的询问，或者通过使用 ChatGPT让人形机器人可以在短时间内处理大量询问，提高服务效率。

那么ChatGPT有没有可能与工业机器人领域进行结合？ChatGPT回答也有，它列出了可能可以被用于以下几个方面的应用：

（1）优化交互界面：ChatGPT 可以作为一个语音人机对话介质，让人类直接与工业机器人进行交互，提高工业机器人的用户体验。

（2）提高语音识别能力：ChatGPT 可以与语音识别技术结合，提高在复杂环境中工业机器人的语音语义识别能力。

（3）增强机器人控制性能：ChatGPT 可以作为一个机器人控制系统，通过自然语言命令来控制工业机器人的操作。

（4）远程故障诊断：ChatGPT 可以被训练来诊断工业机器人的故障，并快速给出相应的解决方案。

关于将ChatGPT用在机器人上的相关企业和案例，虽然目前还没有具体的内容，但是ChatGPT 的答案相信，随着自然语言处理技术的发展，将来这一领域有可能出现更多的应用。

▍瓶颈依然存在

就实际情况来看，目前，将ChatGPT商业化其实存在很多和AI应用类似的门槛和瓶颈。与机器人+AI一样，